Издание Totally Human Media поделилось интересными наблюдениями и статистикой, в рамках которого один из основателей Steam Labs, Ичиро Ламбе, подчеркнул, что за год количество игр с использованием нейросетей увеличилось с 1000 до 8000 проектов.
Если в прошлом году на общее количество игр приходилось примерно 1,1% материалов, сгенерированных при использовании искусственного интеллекта, то сейчас эта цифра близится к 7% от всей массы или 20% от всех игр, выпущенных в 2025 году. И это именно те проекты, которые были раскрыты с GenAI.
Для чего разработчики игр используют нейросети?
- Создание графических активов: на это уходит около 60 % времени. Персонажи, фоны, 2D/3D-модели, текстуры — что угодно.
- Генерация аудио: фоновая музыка — да, но также полноценная озвучка, повествование и голоса персонажей с использованием инструментов преобразования текста в речь, таких как ElevenLabs.
- Генерация текста и повествования: разработчики используют большие языковые модели для всего — от описания предметов и предыстории до мозгового штурма сюжетных линий.
- Маркетинговые и рекламные материалы: краткие описания игр, тексты для раздела «Об игре» и баннеры (которые частично дублируют пункт 1).
- Код/логика игры: активная генерация кода.
Но есть и более специфичные случаи. Например, юмористическая игра Comedy Night (2017) вовсю использует GenAI для маркировки контента:
«Мы используем искусственный интеллект для выявления оскорбительных материалов, загружаемых в качестве фона для сцены и масок для лица. Искусственный интеллект также используется для выявления оскорбительных названий и описаний комнат.»
Еще не вышедшие проекты песочниц Nyric и Bitmagic используют большие языковые модели для создания миров на основе материалов, созданных вручную.
«Игроки могут создавать уникальные трёхмерные миры с помощью Nyric. API преобразует вводимые текстовые данные в набор атрибутов мира, чтобы генерировать биомы из предварительно загруженного набора ресурсов во время выполнения».
«Игроки в Bitmagic могут создавать и изменять игры с помощью текстовых подсказок. Игра использует искусственный интеллект (Large language model или LLM), чтобы понять запрос игрока, а затем с помощью LLM создаёт игру, используя заранее определённую библиотеку ресурсов».
Еще интересные проекты:
- AI Roguelite: в этой игре используется искусственный интеллект для «автоматической генерации внутриигрового контента, такого как текст, изображения и звуковые эффекты», а также для «принятия решений по игровой механике в режиме реального времени».
- inZOI: Игроки могут генерировать текстуры для предметов на основе введенного текста и создавать 3D-объекты на основе изображений. Действиями и мыслями игровых персонажей управляют «малые языковые модели (Small Language Models)».
- Never Ending Dungeon: искусственный интеллект игры генерирует «богатые, разнообразные сценарии с картами, адаптированными как для гейм-мастеров, так и для игроков». Сюда входят карты, созданные искусственным интеллектом, неигровые персонажи, враги, ловушки и комнаты. Эта игра начиналась как кампания на Kickstarter, но похоже, финансирование закончилось.
- DREAMIO: AI-Powered Adventures: динамически генерирует истории, иллюстрации и закадровый голос в ответ на действия игрока.
- AIdventure, CLUAIDO, Survival Of Runt, Verbal Verdict: GenAI усиливает поведение NPC, реакции на ввод текста и тому подобное.
- Vojna: «Вы ведёте прямой диалог с искусственным интеллектом по радиосвязи».
- Akpala: неигровые персонажи реагируют на голосовые команды игрока.
- Project Electric Sheep: использует большие языковые модели для создания миров на основе «мечт» игрока. По аналогии с упомянутыми выше Nyric и Bitmagic.
- Street Flicker: «Используйте генерацию ИИ, чтобы создать своего уникального бойца!»
- 1001 Nights: динамически генерируемый контент на основе вводимого игроком текста, включая сюжетный текст и изображения сцен. Управляемый искусственным интеллектом персонаж-король создаёт историю на основе повествования игрока.
Если разобрать более детально пример AI Roguelite (2023) — это игра, которая не скрывает своей принадлежности к GenAI («первая в мире текстовая ролевая игра, в которой каждое местоположение, NPC, враг, предмет, рецепт крафта и игровая механика на 100% определяются искусственным интеллектом»).
Однако изучая отзывы, можно сказать, что игрокам в целом нравится то, что предлагают разработчики в качестве своей игры, вот примеры:
- Они хвалят игру за гибкость: «Хотите ли вы историю о рыцаре, сражающемся со злым драконом, или историю о бездомном, ставшем магом, который захватывает мир с помощью сомнительного оружия/способностей, стоя при этом в очереди в общественный туалет, кормя Наруто наркотическим пловом и заключая сделку с «Бургер Кингом» (с самим собой) на неограниченный пожизненный запас «Вопперов», эта игра позволит вам это сделать. И я думаю, что это прекрасно».
- Несколько сравнений с AI Dungeon: «Честно говоря, эта игра — именно то, чем я всегда хотел видеть AI Dungeon… AI Roguelite избавляется практически от всех [своих] проблем и привносит в игру свою дикую изюминку».
- Выгодные сравнения с обычным ChatGPT: «Любой, кто напрямую работал с большими языковыми моделями… знает, что за ними нужно тщательно следить… для AI Roguelite требуется гораздо меньше усилий, если вообще что-то требуется».
- Но они также отмечают нестабильность LLM: «Иногда ИИ решает, что вы получаете урон и мгновенно умираете, просто потому, что вы разговаривали с дружелюбным NPC. А почему бы и нет?»
Неудивительно, что игрокам, которые запускают эти игры, они нравятся (если игровой процесс хорош!). Покупатели сами выбирают, во что играть и подмечают именно те проекты, в которых генеративный ИИ работает.
Самые популярные игры с использованием материалов, сгенерированных искусственным интеллектом, за последний год
My Summer Car (2025) - приблизительно 2,5 миллиона проданных единиц. «В главном доме были обнаружены картины, созданные искусственным интеллектом».
Liar's Bar (2024) - по оценкам, продано 1,3 миллиона единиц. «Голоса персонажей в игре были сгенерированы искусственным интеллектом».
The Quinfall (2025) - продано около 175 тысяч единиц. «Некоторые изображения в игровом интерфейсе были созданы с помощью известных систем искусственного интеллекта. Все системы ИИ, работающие за пределами игрового интерфейса, запрограммированы компанией Vawraek Technology».
InZoi (2025) - продано около 500.000 единиц. «Игроки могут создавать уникальные текстуры для нарядов персонажей и различных предметов на основе текстового ввода. Они также могут создавать 3D-объекты на основе изображений, которые можно использовать в качестве элементов интерьера или аксессуаров, а также добавлять Зои характерные движения с помощью видеоввода».
Для подсчёта количества проданных копий, автор использует метод Бокслейтера, при котором количество отзывов игроков умножается на 35 для оценки количества проданных единиц.
Всё чаще встречаются в описаниях игр максимально осторожные и тщательно подобранные формулировки, например такие:
«Не смотря на то, что инструменты на основе нейросетей используются для создания изначальных идей или базовых изображений, наша команда художников тщательно проверяет, редактирует и дорабатывает весь контент, созданный с помощью ИИ, чтобы он соответствовал нашим стандартам качества...»
Или:
«Инструменты на основе ИИ помогли нам добиться точности и эффективности при создании визуальных эффектов, сохранив при этом художественную целостность и уникальность, которые так нравятся нашим игрокам...»
Авторы раскрывают информацию об использовании нейросетей, как того требуют правила Valve, но при этом прилагают все усилия, чтобы убедить покупателей (игроков) в том, что "у руля" по-прежнему стоит человек, обеспечивающий качество и художественную целостность. Смогут ли они тем самым переубедить противников GenAI? Напишите ваши догадки в комментариях.
В любом случае, пока что раскрытие информации об использовании нейросетей разработчиками игр является добровольным. И абсолютно точного количества игр, в которых присутствует инструмент генеративного контент - нет.
Восьмикратный рост использования GenAI в видеоиграх, возможно, кого-то и не удивит, но также сложно предсказать, как это всё будет развиваться в дальнейшем. Есть разработчики, которые категорически не будут использовать ничего, что создано на базе материалов других людей, или выражаются категорически против GenAI на том основании, что это лишает вещи креативности или подрывает рабочие места. Дело в том, что среди художников и геймеров широко распространены анти-ИИ настроения, и они просто не будут покупать игры с использованием этой технологии.
Оригинал статьи можно почитать на сайте totallyhuman.io. В переводе материалов был использован Яндекс Переводчик и пальчики с мозгами редакции belongplay, в этом можно не сомневаться.
Однако использование нейросетей в создании контента позволяет значительно сокращать время на чистку бэклога задач и оптимизировать его расход в пользу разнообразных интересных движений. Мы вовсю пользуемся Upscayl для ресайзов изображений, оптимизируем некоторые тексты через Алису или QWEN, генерируем картинки для постов, к которым нет оригинальных изображений, создавали музыку для подкаста "Запись Дисков" в Suno.
ИИ это всего лишь инструмент, а какой результат получается при помощи этого инструмента - оценит конечный потребитель.
Лучшее - враг хорошего!
Исследовательская компания The Harris Poll провела опрос среди 615 разработчиков игр из США, Южной Кореи, Норвегии, Финляндии и Швеции, чтобы выяснить, как искусственный интеллект (нейросети) влияет на процессы создания видеоигр.
Результаты показали, что подавляющее большинство респондентов видят в ИИ мощный катализатор инноваций, способный значительно сократить объём рутинных задач. Почти треть опрошенных отметила, что технологии ИИ способствуют демократизации игровой индустрии: если раньше разработка была уделом узкоспециализированных и дорогостоящих специалистов, то теперь всё больше функций берут на себя ИИ-программисты, ИИ-дизайнеры контента и другие цифровые «сотрудники» нового поколения — о чём уже заявили 62% участников опроса.
Аж 94% разработчиков уверены, что внедрение ИИ кардинально снизит затраты на производство игр, а 40% ожидают появления принципиально новых бизнес-моделей, построенных вокруг ИИ-производств. Искусственный интеллект уже активно интегрируется в повседневную работу студий, ускоряя командные процессы и повышая эффективность. Более того, 87% опрошенных уже используют ИИ в той или иной форме — от решения общих задач и прототипирования до тестирования, мозговых штурмов, обработки обратной связи и улучшения межотделового взаимодействия. Так, 84% применяют ИИ для поиска решений, 83% — для быстрого создания итераций и проверки качества, 81% — для генерации идей и анализа фидбэка.
Отмечается, что нейросети меняют саму природу креативности, расширяя границы того, что считается возможным. Так, 29% разработчиков используют ИИ в нарративном дизайне, а 36% признались, что без него уже не могут писать диалоги. В движках всё чаще задействуются ИИ-инструменты: 40% опрошенных полагаются на них для балансировки геймплея, проектирования уровней, анимации, риггинга и тестирования. Ещё 41% используют ИИ для анализа игровой аналитики с целью повышения удержания и вовлечённости игроков.
Даже после релиза игры продолжают использовать ИИ — для динамической настройки баланса, автоматического обучения систем и поддержки контента в пострелизный период. При этом, несмотря на тревоги вокруг авторских прав и этики использования ИИ-сгенерированного контента, общее отношение разработчиков остаётся позитивным. Некоторые из них считают, что нейросети сделают геймдев более доступным, инклюзивным и открытым для новых голосов.
С 2024 года платформа Steam требует от разработчиков указывать наличие ИИ-контента в описании игр. Однако соблюдение правила пока носит скорее формальный характер. Например, предупреждение об использовании ИИ недавно появилось на странице переиздания Tony Hawk’s Pro Skater 3+4, что вызвало всплеск негативных отзывов со стороны игроков — многие посчитали это признаком сокращения ручного труда и снижения качества.
